Actualmente, el proceso de enseñanza-aprendizaje por medio de plataformas virtuales, se ha convertido en la tecnología de facto. Para responder adecuadamente a esta realidad, es necesario un compromiso entre cursos de alta calidad y la creación de entornos virtuales personalizados que han demostrado su potencial para reducir las brechas en el acceso al proceso educativo y que están fuertemente condicionados por las particularidades, gustos y experiencias de cada estudiante [1]. Teniendo en cuenta que, cuanto más se adapta el sistema LMS a las características propias de un estudiante, menos tiempo necesita para realizar las tareas dentro de la plataforma y más a gusto se sentirá al interactuar con ella, es necesario diseñar los recursos de aprendizaje de acuerdo con las características propias de cada estudiante, más allá de los ambientes estáticos de la mayoría de los sistemas LMS actuales [2]. A partir de esta realidad se propone el diseño de un modelo adaptativo de Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) en un sistema LMS Moodle a partir del registro de emociones y expresiones faciales del usuario, usando técnicas de Machine Learning, que promueva procesos de enseñanza-aprendizaje bajo métricas de Experiencias de Usuario (UX), para estudiantes de programas universitarios virtuales.