O dobramento de chapas metálicas é um processo amplamente utilizado na indústria, no qual o controle preciso de parâmetros como o fator K é fundamental para garantir qualidade dimensional e minimizar desperdícios. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre métodos de previsão de retorno elástico (springback) e estratégias de correção do fator K, com ênfase no período de 1995 a 2025. Após extensa pesquisa bibliográfica, quinze estudos foram selecionados para compor o referencial teórico deste artigo. seguindo critérios de relevância, rigor metodológico e revisão por pares. Os métodos predominantes nos estudos revisados incluem simulações por elementos finitos (MEF), redes neurais artificiais, modelagens multiescalares e abordagens experimentais, sendo este último ainda relevante para calibração de modelos. A análise revela uma tendência crescente de uso de técnicas computacionais complexas, porém com limitações de custo e acessibilidade. Como contribuição, este trabalho propõe as bases conceituais para o desenvolvimento de uma equação de correção simplificada do fator K, fundamentada em variáveis físico-químicas e microestruturais dos materiais, como teor de carbono, elementos de liga e tamanho de grão. A proposta visa preencher lacunas observadas na literatura e na indústria, aumentando a precisão nos processos de dobramento, permitindo a redução de desvios dimensionais, otimização de projetos e aumento da eficiência industrial.