
Sistem presensi dan pengelolaan tunjangan kinerja pegawai Resort menggunakan metode extreme programming bebasis web adalah sistem yang mempermudah sistem presensi dan pengelolaan tunjangan kinerja pegawai Resort di Taman nasional Bogani Nani Wartabone sehingga dapat di akses kapan saja dan dimana saja oleh pegawai Resort. Penelitian ini dilakukan pada pegawai resort yang jarak antar masing-masing resort itu lumayan cukup berjauhan sehingga diperlukan suatu sistem presensi yang bisa mengontrol setiap pegawai resort dan dapat memudahkan perhitungan tunjangan kinerja setiap pegawai resort. Sistem ini dibuat menggunakan framework codeigniter untuk pengkodeannya dan Database Management System (MySQL) untuk pengelolaan datanya sehingga menghasilkan sistem presensi dan pengelolaan tunjangan kinerja pegawai resort. Sehingga kesimpulannya berdasarkan hasil pengujian sistem ini menggunakan blackbox testing dan usability testing yang dilakukan kepada Kepala Seksi Pengelola Taman Nasional dan pegawai Resort dengan membagikan kuesioner mendapatkan nilai rata-rata persentase elemen fungsionalitas sistem 91% dan elemen kepuasan sistem 94% , sedangkan nilai akhir dari kedua elemen tersebut adalah 92.5%, maka dapat disimpulkan bahwa berfungsi sesuai dengan tujuan yang diharapkan .
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
