
Através de análise de regressão linear, foram desenvolvidas equações e gráficos que possibilitam estimativas do rendimento de farinha a partir do peso de 3,0kg de raízes submersas em água (método da gravidade específica), para as regiões Sul Catarinense e Vale do Itajaí, em Santa Catarina. Em outro estudo de regressão linear, foi gerado um modelo matemático para estimativa do teor de amido das raízes a partir do seu teor de matéria seca. O método utilizado apresentou uma eficiência de extração de amido de 66%, ou seja, cerca de um terço do amido ficou retido no resíduo. Considerando uma eficiência de extração industrial próxima deste valor, é possível utilizar a equação gerada para estimar a produção de fécula a partir do teor de matéria seca dos tubérculos. Foram também determinados, no presente trabalho, os teores de matéria seca e amido das raízes de cinco cultivares comerciais de mandioca do Sul de Santa Catarina, colhidas após um e dois ciclos vegetativos. Foram registrados incrementos médios de 8,4% e 5,1% nos citados teores (base úmida), respectivamente, ao final do segundo ciclo de cultivo.
fécula, rendimento industrial, Agriculture (General), Manihot esculenta Crantz, S1-972
fécula, rendimento industrial, Agriculture (General), Manihot esculenta Crantz, S1-972
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
