
Data akademik merupakan data yang penting bagi perguruan tinggi. Data ini menjadi rekam jejak aktifitas KBM di perguruan tinggi, yang menjelaskan kegiatan yang berawal dari penerimaan mahasiswa, proses pembelajaran, evaluasi, hingga kelulusan mahasiswa. Data ini pun terekam pada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) yang merupakan sistem online yang disediakan pemerintah yang dapat diakses oleh masyarakat. Selain itu data akademik sangat diperlukan pada Akreditasi baik itu institusi maupun program studi. Akreditasi merupakan sistem penjaminan mutu dari eksternal terhadap institusi maupun program studi melalui dokumen utama kualitatif dan evaluasi diri, yaitu Laporan Kinerja Program Studi (LKPS) untuk program studi dan Laporan Evaluasi Diri (LED). Data yang digunakan untuk ini haruslah konsisten dan akurat, oleh karena itu perlu adanya data warehouse sebagai repositori pusat. Data warehouse ini menggunakan Star Schema dan metodologi pendekatan lima langkah yang diusulkan untuk data warehouse pendidikan. Skema tersebut menghasilkan dua fact table, dan lima tabel dimensi. Data warehouse sukses memberikan data kualitatif yang dibutuhkan untuk LKPS.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
