
doi: 10.52832/rbc542
A inteligência artificial (IA) generativa tem se expandido rapidamente, impactando setores como educação, direito e economia digital. A ausência de regulamentação específica levanta questionamentos sobre transparência, ética e responsabilidade no uso dessa tecnologia. O problema central reside na necessidade de equilibrar inovação e segurança jurídica, mitigando riscos como questões algorítmicas e manipulação de informações. O estudo justifica-se pela relevância da governança da IA para garantir a conformidade com os princípios normativos e a proteção dos direitos fundamentais. O objetivo geral é analisar os desafios e perspectivas para a transparência e ética na inteligência artificial generativa. A metodologia adotada é qualitativa, baseada em revisão bibliográfica e análise documental, utilizando fontes acadêmicas e normativas nacionais e internacionais. Os resultados apontam para a necessidade de aprimoramento regulatório, criação de diretrizes de governança e fortalecimento da fiscalização sobre os sistemas de IA. Conclui-se que a adoção de marcos normativos dinâmicos e a participação de múltiplos atores na formulação de políticas públicas são fundamentais para garantir o uso responsável da inteligência artificial generativa.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 2 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
