Atualmente os avanços em Redes Neurais Artificiais têm aberto novas perspectivas para a Engenharia Estrutural. A robustez, adaptabilidade e capacidade de tratar dados incompletos e com ruídos tornam a Rede Neural uma alternativa para problemas deste tipo. Associado a análise da resposta dinâmica, esta técnica tem mostrado um comportamento robusto. A detecção do dano estrutural e identificação de elementos danificados em estruturas grandes e complexas é uma tarefa difícil. Já é bem conhecido que através de medidas de variações das freqüências naturais de estruturas e um bom modelo calibrado é possível detectar, tanto em posição quanto em intensidade, cenários de dano. Novos avanços têm sido feitos nesta área por meio de Redes neurais artificiais. Alguns problemas ainda existem com esta abordagem com respeito à identificação de locais danificados em estruturas simétricas. Este trabalho trata de alguns conceitos e princípios para a utilização de Redes Neurais Artificiais para a avaliação do dano. É feita uma breve revisão da literatura na aplicação de Redes Neurais para Detecção de Dano na última década. Algumas interessantes aplicações da técnica são relatadas. Ênfase é dada à aplicação de Redes Neurais com Funções de Base Radial. Um exemplo numérico é mostrado salientado-se as principais características do uso de redes neurais para a detecção e avaliação de dano. Neste exemplo em particular, o uso da Rede Neural se mostrou bastante promissor indicando um grande potencial para utilização em detecção de dano.

GOMES, H. M.. Redes neurais artificiais para detecção de danos. Mecánica Computacional, v. 23, p. 3351-3367, 2004.DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7054577