Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan jumlah total produk berupa barang dan jasa yang dihasilkan oleh unit-unit produksi di dalam batas wilayah suatu negara (domestik) selama satu tahun yang merupakan salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi suatu daerah dalam suatu periode tertentu baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Penelitian ini secara singkat ingin mengetahui nilai atau prediksi (forecasting) dari data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Kepulauan Bangka Belitung guna adanya tindakan preventing terkait jenis kebijakan yang akan dilakukan oleh para pembuat keputusan (decision making). Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ARIMA dengan pemanfaatan software R berupa nilai dari uji t yang signifikan dan dengan tetap menggunakan prinsip parsimony yang terdiri atas dua metode yang digabung menjadi satu, yaitu AR (Autoregressive) dan MA (Moving Average). Model ARIMA ini dalam pengaplikasiannya sering ditulis dengan ARIMA (p,d,q) yang keterangan p,d,q berturut-turut sama dengan keterangan sebelumnya. Metode ini menggunakan pendekatan iteratif dalam identifikasi terhadap suatu model yang ada. Terlihat bahwa data historis memiliki hasil peramalan yang cenderung memiliki trend naik yang dibuktikan dengan uji Q Ljung-Box dan plot ACF/PACF dari data dengan hasil uji bahwa residual dari model ARIMA (1,1,0) merupakan model yang baik yang dibuktikan dengan plot ACF bahwa tidak ada lag yang keluar dari garis batas interval dengan hasil forecasting yang memiliki pola data trend naik dimulai dari tahun 2013 kuartal III yakni: 11.028.917, 11.223.615, 11.360.718, 11.456.826, 11.523.985 dan 11.570.813. Hasil peramalan ini tentunya bisa diaplikasikan untuk n tahun kedepan.