— O câncer de mama é a segunda neoplasia mais comum no mundo e o câncer mais diagnosticado entre as mulheres. Um desafio fundamental na detecção precoce do câncer de mama reside na complexidade dos tecidos mamários. Muitas mulheres têm tecido mamário denso. Essa densidade dificulta a detecção de tumores por meio de imagens, pois os tumores e áreas de tecido denso parecem semelhantes nas imagens. Portanto, técnicas avançadas de processamento de imagens são necessárias para identificar com precisão tumores em mamas densas. Nos casos de contraste inadequado entre áreas suspeitas e tecidos adjacentes, a qualidade da imagem pode ser comprometida nas imagens mamográficas de rotina. Consequentemente, é necessária uma métrica global que faça uma medida quantitativa do contraste das regiões da imagem. Assim, o objetivo deste trabalho é validar a técnica de análise quantitativa do Índice de Contraste Carneiro (ICC). Com a análise foi possível perceber uma correlação direta entre o ICC e um aumento no contraste entre as áreas selecionadas nas imagens.