Objetivo: Desarrollar un clasificador automatizado para la clasificación de material bibliográfico por medio de la minería de texto. Metodología: La minería de texto es empleada para el desarrollo del clasificador, basado en un método de tipo supervisado conformado por dos etapas; de aprendizaje y reconocimiento, en la etapa de aprendizaje, el clasificador aprende patrones a través del análisis de registros bibliográficos, de la clasificación Z, del área de bibliotecología, ciencias de la información y recursos de información recuperados de la base de datos LIBRUNAM , en esta etapa se obtiene el clasificador capaz de reconocer diferentes subclases (LC). En la etapa de reconocimiento el clasificador se valida y evalúa a través de pruebas de clasificación, para este fin se toman aleatoriamente registros bibliográficos de la clasificación Z, clasificados por un catalogador y procesados por el clasificador automatizado, con el fin de obtener la precisión del clasificador automatizado. Resultados: La utilización de la minería de texto permitió el desarrollo del clasificador automatizado, a través del método de clasificación de documentos de tipo supervisado. La precisión del clasificador fue calculada realizando la comparación entre los temas asignados de manera manual y automatizada obteniendo un grado de precisión del 75.70%. Conclusiones: La aplicación de la minería de texto facilito la creación del clasificador automatizado, permitiendo obtener tecnología útil para la clasificación de material bibliográfico con la finalidad de mejorar y agilizar el proceso de organización de información.