Este projeto tem como objetivo aprofundar nosso entendimento sobre como o cérebro humano responde aos aromas alimentares, incluindo óleos essenciais. Por meio de técnicas de processamento de sinais e inteligência artificial, analisaremos os padrões de atividade cerebral em indivíduos saudáveis quando expostos a esses estímulos sensoriais. Focaremos no espectro de potência dos sinais cerebrais, abrangendo as bandas de frequência (delta, teta, alfa, beta e gama) associadas a diferentes atividades cerebrais. Além disso, incorporaremos redes neurais convolucionais (CNNs), uma forma especializada de inteligência artificial, para identificar padrões específicos relacionados aos estímulos sensoriais e classificar as respostas cerebrais a aromas alimentares e óleos essenciais. Este estudo também busca preencher importantes lacunas, incluindo a diferenciação entre aromas naturais e sintéticos, a eficácia das CNNs na análise de sinais cerebrais e a relevância dessas descobertas para a indústria. A compreensão desses processos é fundamental para avançar na compreensão de como os alimentos completos são processados pelo cérebro, potencialmente levando ao desenvolvimento de interfaces cérebro-computador (BCIs) que podem melhorar a aceitação de alimentos em um nível intrínseco. Vale ressaltar que esta pesquisa representa um avanço na direção de nosso estudo anterior sobre gostos básicos, estendendo nosso conhecimento para a percepção de aromas.