
Küreselleşme ile birlikte hayatımızın birçok alanında yeni gelişmeler meydana gelmektedir ve bu gelişmeler birçok değişimi de beraberinde getirmektedir. Bu değişimler ışığında işletmelerin ayakta kalabilmelerinde, etkinliklerini artırmalarında ve rekabet üstünlüğü elde edebilmelerinde, doğru adayı doğru işle buluşturma süreci giderek daha da önemli hale gelmektedir. Bu süreçte doğru kararı verebilmek için birçok kriteri aynı anda değerlendirmek gerekmektedir. İşte bu doğrultuda Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden faydalanılmaktadır. Bu çalışmada, ÇKKV yöntemlerinden SWARA ve MAIRCA Yöntemleri bir arada kullanılmıştır. Çalışmanın amacı, Katılım bankacılığı sektöründe faaliyet gösteren bir kuruluşun gişe yetkilisi pozisyonuna başvuran beş aday personel içerisinden, belirlenen on kriter çerçevesinde kuruluş içerisindeki üç yönetici(karar verici) tarafından bankaya alınacak en uygun personelin seçiminin yapılmasıdır. Bu doğrultuda öncelikle SWARA yöntemiyle karar vericiler tarafından kriterlerin ağırlıkları elde edilmiş, en önemli üç kriterin sırasıyla güvenilirlik, müşteri odaklılık ve deneyim olduğu görülmüştür. Sonrasında ise MAIRCA yöntemiyle 5 aday personelin performansları değerlendirilmiş ve ilgili pozisyona en iyi alternatifin A4 olduğu görülmüştür.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 7 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
