La binarisation est un processus important dans l'amélioration et l'analyse des images. Actuellement, de nombreuses techniques de binarisation ont été rapportées dans la littérature. Ces méthodes de binarisation produisent des images binaires à partir d'images en couleur ou de niveau de gris. Cet article met en évidence un examen approfondi de diverses approches de binarisation qui sont également appelées méthodes de seuillage. Ces méthodes sont regroupées en sept catégories selon les caractéristiques et techniques utilisées : méthodes basées sur la forme de l'histogramme, basées sur le regroupement, basées sur l'entropie, basées sur les attributs d'objet, spatiales, locales et hybrides. La plupart des chercheurs en binarisation active exploitent plusieurs informations initiales de l'image source telles que la forme de l'histogramme, le regroupement de l'espace de mesure, l'entropie, les attributs d'objet, la corrélation spatiale et la surface locale de niveau de gris avec une attention particulière aux caractéristiques de description des informations statistiques de l'image utilisées dans les techniques de seuillage récentes.

La binarización es un proceso importante en la mejora y el análisis de imágenes. Actualmente, se han reportado numerosas técnicas de binarización en la literatura. Estos métodos de binarización producen imágenes binarias a partir de imágenes en color o de nivel de grises. Este artículo destaca una extensa revisión de varios enfoques de binarización que también se denominan métodos de umbral. Estos métodos se agrupan en siete categorías de acuerdo con las características y técnicas empleadas: métodos basados en la forma del histograma, basados en la agrupación, basados en la entropía, basados en el atributo del objeto, espaciales, locales e híbridos. La mayoría de los investigadores de binarización activos explotan varias informaciones iniciales de la imagen fuente, como la forma del histograma, la agrupación del espacio de medición, la entropía, los atributos del objeto, la correlación espacial y la superficie local de nivel de grises, con especial atención a las características de descripción de información estadística de la imagen utilizadas en las técnicas de umbral recientes.

Binarization is an important process in image enhancement and analysis.Currently, numerous binarization techniques have been reported in the literature.These binarization methods produce binary images from color or gray-level images.This article highlights an extensive review on various binarization approaches which are also referred to as thresholding methods.These methods are grouped into seven categories according to the employed features and techniques: histogram shape-based, clusteringbased, entropy-based, object-attribute-based, spatial, local and hybrid methods.Most active binarization researchers exploit several initial information from the source image such as histogram shape, measurement space clustering, entropy, object attributes, spatial correlation and local gray level surface with a special attention to statistical information description features of image used in recent thresholding techniques.

تعد الثنائية عملية مهمة في تحسين الصورة وتحليلها. حاليًا، تم الإبلاغ عن العديد من تقنيات الثنائية في الأدبيات. تنتج طرق الثنائية هذه صورًا ثنائية من صور ملونة أو رمادية المستوى. تسلط هذه المقالة الضوء على مراجعة شاملة لمناهج الثنائية المختلفة التي يشار إليها أيضًا باسم طرق العتبة. يتم تجميع هذه الطرق في سبع فئات وفقًا للميزات والتقنيات المستخدمة: القائمة على شكل المخطط التكراري، والقائمة على التجميع، والقائمة على الإنتروبيا، والقائمة على سمة الكائن، والمكانية، والمحلية، والهجينة. يستغل معظم الباحثين النشطين في عملية الثنائية العديد من المعلومات الأولية من صورة المصدر مثل شكل المخطط التكراري، وتجميع مساحة القياس، والانتروبيا، وسمات الكائن، والارتباط المكاني، وسطح المستوى الرمادي المحلي مع إيلاء اهتمام خاص لميزات وصف المعلومات الإحصائية للصورة المستخدمة في تقنيات العتبة الحديثة.