
doi: 10.36985/rbazcb03
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sektor pertanian, sektor pertambangan, dan sektor industri pengolahan terhadap pertumbuhan ekonomi. Jenis data adalah data sekunder dari BPS Sumut 2018-2022, dengan objek penelitian sebanyak 33 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis regresi data panel dengan FEM pada model satu dan dua, pada model tiga dan empat menggunakan model REM. Hasil pengujian model satu pada X1 berpengaruh negatif namun signifikan terhadap variabel Y. Variabel X2 berpengaruh negatif namun signifikan terhadap variabel Y. Variabel X3 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y dan secara bersama - sama variabel X1, X2 dan X3 berpengaruh signifikan terhadap variabel Y. Pada model dua membuktikan bahwa variabel X1 berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap variabel Y. Variabel X2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Variabel X3 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y dan secara bersama - sama variabel X1, X2 dan X3 berpengaruh signifikan terhadap variabel Y. Pada model tiga membuktikan bahwa variabel X1 berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap variabel Y. Variabel X2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Variabel X3 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y dan secara bersama - sama variabel X1, X2 dan X3 berpengaruh signifikan terhadap variabel Y. Pada model empat membuktikan bahwa variabel X1 berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap variabel Y. Variabel X2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Variabel X3 berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y dan secara bersama - sama variabel X1, X2 dan X3 memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel Y
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
