
doi: 10.36985/9wnwpk91
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi, efisiensi, dan efektivitas penerimaan retribusi pasar terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kota Palu periode 2019–2024. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Palu. Analisis dilakukan menggunakan tiga rumus utama, yaitu kontribusi, efisiensi, dan efektivitas untuk mengukur perbandingan antara penerimaan, biaya pemungutan, serta pencapaian target retribusi pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata kontribusi retribusi pasar terhadap PAD sebesar 0,75 persen dan tergolong sangat rendah. Sedangkan tingkat efisiensi pemungutan mencapai rata - rata 60,29 persen, termasuk kategori efisien, meskipun pada tahun 2022 terjadi inefisiensi akibat biaya pemungutan yang lebih tinggi dari penerimaan. Sementara itu, tingkat efektivitas rata-rata sebesar 87,49 persen menunjukkan kinerja yang cukup efektif, dengan capaian tertinggi pada tahun 2020 dan 2023. Secara keseluruhan, pengelolaan retribusi pasar di Kota Palu dinilai efisien dan cukup efektif, namun kontribusinya terhadap PAD masih rendah, sehingga diperlukan optimalisasi melalui peningkatan sistem pemungutan dan pengelolaan fasilitas pasar
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
