Das Projekt ATTENTION beschäftigte sich mit der Entwicklung einer Methode zur Echtzeit-Vorhersage von Verletzungen besonders gefährdeter Verkehrsteilnehmer (VRU, Vulnerable Road Users) wie Fußgängern und Radfahrern im urbanen Verkehr. Im Fokus für QualityMinds standen die Modellierung und das Training von KI-Modellen, die speziell darauf ausgelegt sind, Verletzungen bei unvermeidbaren Unfällen vorherzusagen. Diese Modelle sollten auf Unfallsdaten trainiert werden, die mit digitalen Menschmodellen generiert wurden. Während Projektpartner die Datengenerierung durchführten, sollte QualityMinds die Qualität der Trainingsdaten sicherstellen, um präzise und verlässliche Vorhersagen zu gewährleisten. Neben der Verletzungsvorhersage sollten von QualityMinds auch KI-Modelle entwickelt und trainiert werden, um das Bewegungsverhalten von Fußgängern, Radfahrern und Fahrzeugen in Echtzeit zu prognostizieren. Diese verschiedenen Modelle sollten in einer virtuellen, von QualityMinds implementierten, Fahrumgebung integriert werden. Durch diese Fahrumgebung sollte die Methode zur Minimierung Verletzungsrisikos situationsabhängig dargestellt werden. Datei-Upload durch TIB