
Tingginya jumlah pengguna Instagram menyebabkan banyak produsen barang dan jasa memilih untuk mempromosikan produknya melalui jasa endorsement yang dilakukan oleh influencer media sosial. Strategi marketing menggunakan influencer ini dianggap penting karena dapat membantu produsen barang dan jasa untuk menciptakan citra positif produk dari mulut ke mulut serta dapat memenuhi tujuan bisnis antar kedua belah pihak. Berdasarkan fenomena tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi marketing yang digunakan oleh Influencer Arief Muhammad dan Tasya Farasya, serta melakukan komparasi jumlah likes dan comment dalam video endorsement yang diunggah di Instagram Feeds terhadap penggunaan tiga jenis strategi marketing, yaitu boasting of company, discount code, dan use of product, baik secara verbal maupun non verbal. Penelitian ini mengamati sebanyak 57 konten video endorsement yang diperoleh dari perhitungan rumus slovin, serta pengujian hipotesis dilakukan dengan metode analisis isi kuantitatif deskriptif dan statistik inferensial non-parametrik. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan mengamati unggahan video endorsement influencer terhadap penggunaan strategi marketing di Instagram Feeds yang kemudian dikodekan menggunakan coding book.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
