Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ SLU publication data...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Research@WUR
Article . 2020
License: CC BY
Data sources: Research@WUR
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Frontiers in Earth Science
Article . 2020 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Frontiers in Earth Science
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Frontiers in Earth Science
Article . 2020
Data sources: DOAJ
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
https://dx.doi.org/10.60692/bn...
Other literature type . 2020
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.5167/uzh...
Other literature type . 2020
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/d6...
Other literature type . 2020
Data sources: Datacite
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
versions View all 9 versions
addClaim

Crowd-Based Observations of Riverine Macroplastic Pollution

الملاحظات القائمة على الحشود للتلوث النهري للبلاستيك الكلي
Authors: Tim van Emmerik; Jan Seibert; Jan Seibert; Barbara Strobl; Simon Etter; Tijmen den Oudendammer; Martine Rutten; +3 Authors

Crowd-Based Observations of Riverine Macroplastic Pollution

Abstract

La pollution macroplastique (>0,5 cm) a un impact négatif sur la vie aquatique et menace les moyens de subsistance humains sur terre, dans les océans et les systèmes fluviaux. Des informations fiables sur l'origine, le devenir et les voies d'acheminement du plastique dans les systèmes fluviaux sont nécessaires pour optimiser les stratégies de prévention, d'atténuation et de réduction. Pourtant, des données précises et à long terme sur le transport du plastique font toujours défaut. Les stratégies actuelles de surveillance macroplastique impliquent des méthodes d'échantillonnage à forte intensité de main-d' œuvre, nécessitent des investissements dans les infrastructures et sont donc peu fréquentes. Les observations basées sur la foule de la pollution macroplastique fluviale peuvent potentiellement fournir une collecte de données rentable et fréquente sur une large gamme géographique. Nous avons étendu l'application de science citoyenne CrowdWater pour les observations hydrologiques avec un module pour les observations de plastique dans les rivières. Dans cet article, nous démontrons le potentiel des observations basées sur la foule de macroplastiques flottants et de macroplastiques sur les rives. Nous avons analysé les données de deux études de cas : (1) le plastique flottant mesuré dans le Klang (Malaisie) et (2) le plastique sur les rives du Rhin (Pays-Bas). Les observations basées sur la foule du plastique flottant dans le Klang donnent des estimations similaires du transport du plastique (2 000 à 3 000 articles par heure$^{-1}$ ), de la distribution transversale (3 à 7 % de différence de points) et des catégories de polymères (0 à 6 % de différence de points) comme observations de référence. Il a également mis en évidence la forte variation temporelle du transport plastique fluvial. Les observations des rives ont fourni les premières données de pollution macroplastique sur le tronçon le plus en aval du Rhin, révélant des pics proches des zones urbaines et une densité plastique croissante vers l'embouchure du fleuve. Les estimations de la densité moyenne des berges sont également similaires pour les méthodes basées sur la foule et de référence (573-1 033 éléments km$^{-1}$ ). Ces résultats soulignent l'intérêt d'inclure des observations macroplastiques fluviales basées sur la foule dans les futures stratégies de suivi. Les observations basées sur la foule peuvent fournir des estimations fiables du transport, de la densité, de la variation spatio-temporelle et de la composition du plastique pour un plus grand nombre d'emplacements que les méthodes conventionnelles.

La contaminación macroplástica ($>$ 0,5 cm) afecta negativamente a la vida acuática y amenaza los medios de vida humanos en tierra, en los océanos y en los sistemas fluviales. Se requiere información confiable sobre el origen, el destino y las vías del plástico en los sistemas fluviales para optimizar las estrategias de prevención, mitigación y reducción. Sin embargo, todavía faltan datos precisos y a largo plazo sobre el transporte de plástico. Las estrategias actuales de monitoreo macroplástico implican métodos de muestreo intensivos en mano de obra, requieren inversión en infraestructura y, por lo tanto, son poco frecuentes. Las observaciones basadas en la multitud de la contaminación macroplástica fluvial pueden proporcionar una recopilación de datos frecuente y rentable en un amplio rango geográfico. Ampliamos la app de ciencia ciudadana CrowdWater para los observatorios hidrológicos con un módulo para observar el plástico en los ríos. En este artículo, demostramos el potencial de las observaciones basadas en multitudes de macroplásticos flotantes y macroplásticos en las orillas de los ríos. Analizamos los datos de dos estudios de caso: (1) plástico flotante medido en Klang (Malasia) y (2) plástico en las orillas de los ríos a lo largo del Rin (Países Bajos). Los estudios basados en multitudes de plástico flotante en Klang arrojan estimaciones similares de transporte de plástico (2.000-3.000 artículos por hora$^{-1}$), distribución transversal (3-7 por ciento de diferencia) y categorías de polímeros (0-6 por ciento de diferencia) como estudios de referencia. También destacó la alta variación temporal en el transporte de plástico fluvial. Las observaciones de la orilla del río proporcionaron los primeros datos de contaminación macroplástica en el tramo más aguas abajo del Rin, revelando picos cercanos a las zonas urbanas y una creciente densidad plástica hacia la desembocadura del río. Las estimaciones de densidad media de ribera también son similares para los métodos basados en multitudes y de referencia (573-1,033 ítems km$^{-1}$). Estos resultados resaltan el valor de incluir observaciones macroplásticas fluviales basadas en multitudes en futuras estrategias de monitoreo. Los estudios basados en multitudes pueden proporcionar estimaciones fiables del transporte de plástico, la densidad, la variación espaciotemporal y la composición para un mayor número de ubicaciones que los métodos convencionales.

Macroplastic pollution ($>$ 0.5 cm) negatively impacts aquatic life and threatens human livelihood on land, in oceans and river systems. Reliable information on the origin, fate and pathways of plastic in river systems is required to optimize prevention, mitigation and reduction strategies. Yet, accurate and long-term data on plastic transport are still lacking. Current macroplastic monitoring strategies involve labor intensive sampling methods, require investment in infrastructure, and are therefore infrequent. Crowd-based observations of riverine macroplastic pollution may potentially provide frequent cost-effective data collection over a large geographical range. We extended the CrowdWater citizen science app for hydrological observations with a module for observations of plastic in rivers. In this paper, we demonstrate the potential of crowd-based observations of floating macroplastic and macroplastic on riverbanks. We analyzed data from two case studies: (1) floating plastic measured in the Klang (Malaysia), and (2) plastic on riverbanks along the Rhine (the Netherlands). Crowd-based observations of floating plastic in the Klang yield similar estimates of plastic transport (2,000-3,000 items hour$^{-1}$), cross-sectional distribution (3-7 percent point difference) and polymer categories (0-6 percent point difference) as reference observations. It also highlighted the high temporal variation in riverine plastic transport. The riverbank observations provided the first data of macroplastic pollution on the most downstream stretch of the Rhine, revealing peaks close to urban areas and an increasing plastic density towards the river mouth. The mean riverbank density estimates are also similar for the crowd-based and reference methods (573-1,033 items km$^{-1}$). These results highlight the value of including crowd-based riverine macroplastic observations in future monitoring strategies. Crowd-based observations may provide reliable estimations of plastic transport, density, spatiotemporal variation and composition for a larger number of locations than conventional methods.

يؤثر التلوث بالبلاستيك الكلي (> 0.5 دولار أمريكي) سلبًا على الحياة المائية ويهدد سبل عيش الإنسان على الأرض وفي المحيطات وأنظمة الأنهار. هناك حاجة إلى معلومات موثوقة عن أصل ومصير ومسارات البلاستيك في أنظمة الأنهار لتحسين استراتيجيات الوقاية والتخفيف والحد. ومع ذلك، لا تزال هناك حاجة إلى بيانات دقيقة وطويلة الأجل عن النقل البلاستيكي. تتضمن استراتيجيات مراقبة البلاستيك الكلي الحالية أساليب أخذ العينات كثيفة العمالة، وتتطلب الاستثمار في البنية التحتية، وبالتالي فهي نادرة الحدوث. من المحتمل أن توفر عمليات الرصد القائمة على الحشود للتلوث النهري بالبلاستيك الكلي جمعًا متكررًا للبيانات الفعالة من حيث التكلفة على نطاق جغرافي واسع. قمنا بتوسيع تطبيق CrowdWater لعلوم المواطن للملاحظات الهيدرولوجية مع وحدة نمطية لملاحظات البلاستيك في الأنهار. في هذه الورقة، نوضح إمكانات الملاحظات القائمة على الحشود للبلاستيك الكلي العائم والبلاستيك الكلي على ضفاف الأنهار. قمنا بتحليل البيانات من دراستي حالة: (1) البلاستيك العائم المقاس في كلانغ (ماليزيا)، و (2) البلاستيك على ضفاف الأنهار على طول نهر الراين (هولندا). تنتج الملاحظات القائمة على الحشود للبلاستيك العائم في Klang تقديرات مماثلة للنقل البلاستيكي (2000-3000 عنصر في الساعة ${-1 }$)، والتوزيع المقطعي (فرق 3-7 نقطة مئوية) وفئات البوليمر (فرق 0-6 نقطة مئوية) كملاحظات مرجعية. كما سلط الضوء على التباين الزمني الكبير في النقل البلاستيكي النهري. قدمت ملاحظات ضفة النهر البيانات الأولى للتلوث البلاستيكي الكلي على امتداد مجرى نهر الراين، وكشفت عن قمم قريبة من المناطق الحضرية وكثافة بلاستيكية متزايدة نحو مصب النهر. تتشابه تقديرات كثافة ضفة النهر أيضًا مع الطرق القائمة على الحشود والطرق المرجعية (573-1،033 عنصرًا كم ^{-1 }$). تسلط هذه النتائج الضوء على قيمة تضمين ملاحظات اللدائن الكبيرة النهرية القائمة على الحشود في استراتيجيات الرصد المستقبلية. قد توفر الملاحظات القائمة على الحشود تقديرات موثوقة للنقل البلاستيكي والكثافة والتباين الزماني المكاني والتكوين لعدد أكبر من المواقع مقارنة بالطرق التقليدية.

Countries
Sweden, Netherlands, Malaysia, Switzerland
Keywords

Rhine, FOS: Political science, hydrology, Oceanography, Hydrology, Water Resources, Oceanography, Filter (signal processing), Livelihood, plastic, citizen science, 910 Geography & travel, floating debris, Environmental resource management, Political science, Ecology, Geography, Q, Politics, Environmental Sciences (social aspects to be 507), Hydrology (agriculture), Geology, Agriculture, Road Ecology, Sampling (signal processing), Microplastic Pollution in Marine and Terrestrial Environments, Pollution, Water resource management, 10122 Institute of Geography, Archaeology, Plastic pollution, Physical Sciences, Water Resources, marine litter, Physical geography, Science, FOS: Law, Investment (military), 333, Environmental science, Klang, Biology, 1900 General Earth and Planetary Sciences, FOS: Earth and related environmental sciences, Computer science, riverbank plastic, Geotechnical engineering, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Ecological Effects of Roads on Wildlife and Habitat Connectivity, Computer vision, Hydrology, Law

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    50
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 1%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 11
    download downloads 8
  • 11
    views
    8
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
50
Top 1%
Top 10%
Top 10%
11
8
Green
gold