Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Informe epidemiológ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Informe epidemiológico nacional
Article . 2016 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Estimación del subregistro de casos de enfermedad por el virus Chikungunya, municipio de Melgar, Tolima, octubre 2014 a junio 2015

Authors: Máncel Enrique Martínez Durán; Luz Nelly Cárdenas Jiménez; Paola Giraldo Parra; Jorge López Daza; Astrid Neira Mora; Camilo Pinzón Durán; Elizabeth Páez Ramírez; +8 Authors

Estimación del subregistro de casos de enfermedad por el virus Chikungunya, municipio de Melgar, Tolima, octubre 2014 a junio 2015

Abstract

Introducción: la fiebre chikunguña es una enfermedad ocasionada por infección con el virus Chikungunya, un alfavirus de la familia Togaviridae, transmitido por la picadura de mosquitos hembra Aedes aegypti o Aedes albopictus. Objetivos: describir las características demográficas y sociales de los casos de chikunguña en la población urbana del municipio de Melgar (Tolima), estimar el subregistro de casos de chikunguña no consultantes, estimar el subregistro de casos no notificados de chikunguña que asistieron a consulta en las instituciones prestadoras de servicios de salud de Melgar (Tolima) diagnosticados como chikunguña y no notificados, estimar el subregistro de casos que asistieron a consulta en las Instituciones prestadoras de servicios de salud de Melgar (Tolima) y no fueron diagnosticados, describir las causas del subregistro estimado en la investigación, estimar la población infectada por chikunguña en Melgar (Tolima). Metodología: se hizo un estudio descriptivo retrospectivo; la población en estudio fue la población urbana del municipio de Melgar, Tolima que en el año 2015 fue estimada en 29 809 habitantes según proyecciones del DANE. Se hizo un muestreo aleatorio simple con el total de las manzanas identificadas en el área urbana, con un intervalo de confianza del 95 %, un error aceptado del 5% y una probabilidad del 8%; se obtuvo una muestra de 113 manzanas para realizar la encuesta de la búsqueda activa comunitaria; se hizo búsqueda activa comunitaria y búsqueda activa institucional en las IPS. Resultados: se encuestaron 792 viviendas en las que se registraron 2897 personas; la tasa de ataque registrada en la búsqueda activa comunitaria fue del 58,2 %; el sexo femenino aportó el 56,0 % de los casos; el 41,1 % de los casos registrados en la búsqueda activa comunitaria no consultaron principalmente por automedicación. En la búsqueda activa institucional, en los 1 476 pacientes que consultaron y se les hizo diagnóstico principal CIE-10 A920 (chikunguña), no fueron notificados al Sivigila el 58,8 %; en los 7 135 pacientes que consultaron y se les hizo otros diagnósticos que nos pueden llevar a cumplir definición de casos de chikunguña, no fueron notificados al Sivigila el 97,8 %; con los datos de las dos búsquedas activas, en Melgar la transmisión se inició la primera semana del 2015. Conclusiones: los casos no notificados a nivel institucional con diagnóstico A920 (chikunguña) fueron el 68,8 %, los casos no notificados a nivel institucional con otros diagnósticos que nos pueden hacer cumplir la definición de caso para chikunguña fueron el 97,8 %.

Related Organizations
  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
bronze