
Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan keterkaitan antara perusahaan keluarga, diversifikasi perusahaan dan leverage terhadap manajemen laba dengan good corporate governance sebagai variabel moderasi. Manajemen laba diproksi dengan menggunakan discretionary accrual. Variabel utama dependen dalam penelitian ini yaitu perusahaan keluaraga, diversifikasi perusahaan dan leverage. Peneliti juga melakukan uji beda pada variabel leverage sebelum dan selama Covid19. Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan keluarga di bidang manufaktur yang terdaftar di BEI pada periode 2017-2021. Sampel uji beda pada penelitian ini menggunakan tahun 2018-2019 sebelum Covid19 dan 2020-2021 selama Covid19. Jumlah sampel penelitian ini 14 perusahaan. Hipotesis penelitian diuji dengan menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling dengan software SmartPLS 4.0 dan SPSS. Penelitian ini menunjukan bahwa tidak terdapat hubungann yang signifikan antara perusahaan keluarga dan leverage dengan manajemen laba. Variabel diversifikasi berpengaruh negatif terhadap manajemen laba. Variabel Good corporate governance tidak mampu memperlemah pengaruh perusahaan keluarga, diversifikasi perusahaan dan leverage terhadap manajemen laba. Sedangkan, tidak terdapat perbedaan sebelum dan selama Covid-19 terhadap leverage.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 1 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
