
Antrenman yükünün takibi takım sporcularında ve bireysel sporcularda antrenmanın dozunu ayarlayabilmek, oyuncuların sakatlık riskini azaltabilmek ve performanslarını artırabilmek içindir. Antrenmanlarda ve müsabakalarda elde edilen antrenman yükü verileri çeşitli yazılım, donanım ve formüllerle hesaplanarak oyuncuların antrenmanlarına yön verilmesini kolaylaştırmaktadır. Günümüz spor dünyasındaki oyun temposunun yüksekliği nedeniyle oyuncuların bu tempoya ayak uydurmalarının sağlanabilmesi için antrenman şiddetlerinin oyun temposuna yakın olması sağlanmaktadır. Takım sporlarında ligin durumu düşünüldüğünde her hafta sonu müsabaka yapılması, oyuncuların yeterli toparlanamaması, hafta içerisindeki antrenmanlarda hafta sonu yapılacak olan müsabakaya hazır olma isteği sonucu ani antrenman yükünün yükseltilmesi oyuncuların sakatlık risklerini artırmaktadır. Antrenman yükünün takibi de oyuncuların performanslarını optimum seviyeye getirebilmek için, minimum maliyetten maksimum maliyete kadar çeşitli yelpazede kullanabilen yöntemleri içermektedir. Günümüz spor dünyasında oyuncuların sakatlıkla yüzleşmeden önce atletik performans parametrelerini optimum seviyeye getirmesi gereklidir. Spor bilimciler, kuvvet kondisyon koçları ve atletik performans antrenörleri sakatlık öncesi performansı optimum düzeye getirmeye çalışırken sakatlığı da önleyebilmek için antrenman yüklerini takip etmektedir. Çünkü oyuncuların sakatlık durumlarında oyuncu psikolojik olarak negatif etkilenirken, kulüplerde ekonomik olarak negatif etkilenmektedir. Bu derleme spor bilimciler, kondisyon koçları ve performans antrenörlerinin takımlar ve bireysel oyuncularda sakatlıktan uzak optimum performans seviyelerini sağlayabilmek için antrenman yükü ile ilgili teorik ve pratik bilgiler vermek amacıyla hazırlanmıştır.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 5 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
