El objetivo de este artículo es mostrar el proceso de creación de un modelo de predicción para el control de los dispositivos de ventilación pasiva en un clima cálido seco que, mediante un control manual adecuado de los sistemas de ventilación pasiva, logrará una temperatura menor compara- da con la temperatura en ausencia de ventilación en temporada de transición. Este artículo deriva de una investigación realizada en el Posgrado en Humanidades en la Universidad de Sonora. Los conceptos principales son predicción y control: la predicción es la clave del control e, incluso, de la modificación del curso de los acontecimientos. Se utilizó el método de regresión lineal, uno de los métodos de predicción científica más utilizado debido a la amplitud de su adaptabilidad, el cual consiste en un análisis estadístico para estudiar la relación entre variables. El modelo matemático se enfoca en la predicción de temperaturas interiores con base en temperaturas exte- riores. Se desarrolló a partir de la caracterización, por medio de mediciones, del comportamiento térmico de la vivienda estudiada y de las características del clima local. Mediante la correlación lineal y múltiple se desarrollaron fórmulas para predecir la temperatura interior horaria con base en las variables más significativas del exterior. La metodología seguida en esta investigación puede utilizarse para estudios y futura aplicación con el objetivo de lograr un ahorro energético. Esta investigación tiene la particularidad que fue realizada en clima cálido seco en un modelo de vivienda de tamaño real, por lo que puede ser útil para desarrolladores e investigadores.