
Abstrak - Forum merupakan salah satu tempat berinteraksi dan berpartisipasi dalam komunitas dunia maya yang memiliki minat yang sama. Forum mempunyai topik yang bermacam-macam, salah satunya adalah topik tentang kecantikan. Isi dari forum kecantikan adalah tentang tips dan trik tentang kecantikan. Namun, banyaknya komentar serta opini-opini dari pengguna lain membuat sulitnya mencari fakta dan hoax pada komentar forum. Laporan ini, menjelaskan tentang pendekatan algoritma naive bayes classifier untuk mendeteksi hoax pada komentar forum Female Daily . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna dalam mendeteksi hoax pada komentar thread forum. Penelitian ini memuat rancangan, membangun implementasi sistem dan melakukan tahapan data testing . Data training pada sistem ini didapat dari artikel pada website Female Daily . Dilakukan proses text preprocessing terlebih dahulu pada komentar sebelum data dihitung jumlah probabilitasnya dengan menggunakan algoritma naive bayes classifier . Pada tahap testing didapatkan hasil akurasi sebanyak 88% dengan data testing sebanyak 50 komentar.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
