
handle: 11376/476
Isletme basarisizliklarini tahmin uzerine yapacagimiz ampirik calismamizda iki alternatif teknik uzerinde duracagiz. Secmis oldugumuz teknikler bagimsiz degiskenler arasindaki iliski uzerinde farkli varsayimlara sahiptir. Dogrusal ayirma analizi, bagimsiz degiskenlerin dogrusal kombinasyonlarina bagli bir modelken; logit analizi ise bagimsiz degiskenlerin lojistik kumulatif olasilik dagilimlarina bagli bir modeldir. Amacimiz, metotlar arasindaki farkliliklarin, bagimsiz degiskenlerin ampirik secimleri uzerindeki etkilerini ve basarisizlik tahmini uzerindeki dogruluk paylarini incelemektir. Bunun yaninda; isletme yonetiminin, hissedarlarin, devletin, tedarikcilerin, yatirimcilarin ve diger hak sahiplerinin kolaylikla faydalana-bilecekleri bir ayirma fonksiyonu gelistirmektir.
İşletme Başarısızlıkları, Logit Analysis, Discriminant Analysis, Business Failures, Ayırma Analizi, Logit Analiz
İşletme Başarısızlıkları, Logit Analysis, Discriminant Analysis, Business Failures, Ayırma Analizi, Logit Analiz
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
