Le traitement de l'information textuelle depend de facon critique de la representation adequate des textes. La representation sous la forme d'un sac de mots qui le composent est un moyen couramment utilise. Cette representation presente deux inconvenients, a savoir la polysemie et la synonymie qui sont les consequences de l'ambiguite des mots et du manque d'information sur les relations entre les mots. Cet article decrit un modele de representation d'un texte au moyen des synsets proposes dans WordNet. Ces synsets permettent la representation des concepts qui sous-tendent les mots du texte. Une approche de desambiguisation du sens est proposee. La representation textuelle ainsi obtenue a pour objectif de traduire les idees cles que les textes contiennent. Ce mecanisme a ete evalue a l'aide d'une mesure de qualite fondee sur le contenu informationnel de la representation textuelle. Cette approche a ete appliquee au probleme de classification de texte et donne des resultats encourageants.