En el presente trabajo se muestran las fases de diseño e implementación del prototipo de un invernadero inteligente que utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA) para reconocimiento y procesamiento de imagen así como sensores IoT para optimizar las condiciones de crecimiento de las lechugas, específicamente de la variedad romana, a través de un control eficiente de variables como la temperatura, humedad, iluminación, dosificación de nutrientes y el uso del agua. Desde el punto de vista metodológico se han estructurado las fases de desarrollo partiendo de una recopilación de requerimientos de la aplicación de control, la selección y disposición de los elementos de sensores y actuadores así como el planteamiento de la estrategia de gestión del invernadero para la toma de decisiones a partir del análisis de datos y su procesamiento mediante herramientas de Inteligencia Artificial como POWERBI. Los resultados muestran el mejoramiento en los parámetros de crecimiento de las plantas y su calidad en cuanto a valores nutricionales.