
���� �������� ������ �������������������������� �� �������������� �������������� ���������� �� �������������� ������������������ ���� ������ ������������������������������ ������������ ������������������ �������� �������������������� ������������������. I������������������ ������������������ ���������� �������������������� ���������������������� �������������������� ���� ������������ ������������������ ��������������, �������� ���� ���� �������������������� ������ ������������������, ������ ������������������ ������ 2017 ���������������� ������ �������������� �������������� ������ ���������� ������ Bitcoin. �� �������������� ������ ������������������������ ������������������ ���� ������ ����������, �������� �������������������� �������������� �������������� ������ �������� �������������� ���������������������� ����������������������������. �� �������������������� �������������� �������������� ���������� ���� ���������������� ������ ������ �������������� ������ �������������������� �������������������� ������ ������������������ ������������ ���� ���������� ���������������������������� ���� ������������, ���������� ���������������� ���� ������������������ �������������������� ���������� �������������� ���� �������������������� ������������������������. �� �������������� ���������������������� ���������������������������� ���������� �������������� ������ ������ ������������������������������ ���������� ������ ������ ������������������ ������ ����������������������, ���� ������������ ���������� �������������������� ������ �������������������������� ���� ���� �������������������� �������������� ������ ���������������������������� ���� Bitcoin. ������ ���� ������ ���������� ������ ������������������������ ������ ������������������������ ���������� ���� ���������������������������� ������ �������������� ������ ������������������, ������ ������������������ �������� ���� ������������ ������ ������ ������������������ ��������. ������ ������������������������ ���������������������� �� ������������ ������ ������������������ ������ ���������������������������� ������ ������ �������������������� �������������� �������������� ������ ������ �������������� ���������������������� ����������������������������. ������ ���������������� ������������ �������������������� �������������� ���������������� ������������ ������ ���������������������� ������ ���� ������������������������ ������ ���� �������������� �������������������������� ���������������������� ���������������� �������������� ������������������ ������������. ���������������������������� ���������������������������� ���� �������������������� ������������������ ������ ������������������ ������ ������ �������� ������ ������ �������������� ������ ������������������ �������������� ��������������������. ���� ���������������������� ������ ���� �������������������� ������ ���������������������������� �������� ������ ������������������ ������ ��������������. �� ������������������ �������������������� ������ ������ �������������������� �������� �������� ������������ ������������������ ������������ ������ ������������������ ������������������������ ���������������������� ������ ������ ������������������ ���������������������� ���������������������������� ������ ���� �������������� ������. �� �������������������� ������ ���������������� ���������������� �������� �������� ������������ ������������ ���������� ������������ �� ����������, ������ ���������������������� ������ ���������� ������ Bitcoin, ������ ������������������������ ������ 51% ������ ���������� ������ Bitcoin, ������ �������������� ������ ������������������. ������ �������� ���� ���������� ���� �������������������� ������ �������������� ������������ ������ �������������� ������ ������ ��������������������
The topic dealt with in the present work is the analysis of data in a newly emerging dataset in the research community. Of particular quality as it involves financial transactions that have grown rapidly, along with the interest of the public, in December 2017 due to the sharp rise in the price of Bitcoin. The method followed is divided into two parts, statistical network analysis and economic activity analysis. Network statistical analysis is the tool for analyzing the complex systems of modern times which are represented as networks, it is impossible to analyze them in part as they lead to incorrect conclusions. The analysis of economic activity relates to indicators from the stock market and the economics of science, which have been transposed and matched with the economic model represented by Bitcoin. Both strands of the methodology followed included the extraction of data, their conversion to network and their fragmentation. The results distinguish the extent of the data generated by the statistical analysis of the networks and the analysis of economic activity. The second-order statistical analysis of time series applied to feed as many combinations of Artificial Neural Network models as possible. In summary, the important assumptions that have emerged for the structure and evolution of daily transactions networks are presented. The opportunities and problems encountered in conducting the research. The innovative approach to create a broad measure of comparison between descriptive statistics and economic activity data from ANN models. Completion of this work was a race as there was fear, of the collapse of the Bitcoin price, of the 51% concentration of Bitcoin's power and its distortion, of being declared illegal by central banks around the world. All this would result in a sharp decline in users and transactions, that is to say, the data generated and ultimately the interest of the research community
���������������� ������������, ������������ ��������������������, Time Series, Transactions Networks, Bitcoin
���������������� ������������, ������������ ��������������������, Time Series, Transactions Networks, Bitcoin
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
