�� ���������������� ������ ������������������ ������ �� �������������������������� ������, �������� �������������������� ���������������� ������ �������������� ������������������, �������� ������������������ ������������������������ ������ �������������������� ���� ������ ���� ������������������ ������ ������������������������������ �������� ������������������������ ��������������. ������������, ������������������ ���������������� �������������������������� ���� �������������������� �������� �������������� ����������������. ������ ������ ������ ������������������ ������ ������������������������������ ���������������� ������������������ ������ ������ ������������������������ ������ ���������������� ���������������������� ���� ������������ ���� ������ ���������������� ���������������������� ����������. �� �������������������� �������������������������� ������ �� ���������������������� ������������������ ������ ������������ ���������������� ������ ���� ������������ �������������� �������������������� ����������������. �������� �������������� ��������������, ������������������ �� �������������� ������ ���������������������� �������� ���� ������ ������������������ ������������. ���������������� ������������ ���������� �� ���������������� ���������������� ������ ������������������������ ������ ��������������������. ���� ������������������ ������������������ �������������� ������ ����������������������, �������������������� ���� ������ �������������� ������ ������ ��������������������������, ���� ������������������ ���������������������� �������� ���� �������������� ���� ������ ���������������������������� ������ �������������������� �������������� Twitter. �� �������������� ���������������������� ������ ���������������� ������ �� �������������������� ������ ������������������, ������������ �������� ������ ������������������ �������������������� �������������������� ������ ���������� ���������������������� ������������������.

The spread of epidemics and its modeling has been an inspiration for many researchers, in identifying similarities and generalization to other phenomena of everyday life where diffusion occurs. Generally, diffusion phenomena occur in populations where there is an underlying network structure. An application of epidemiological models arises from the correspondence between information dissemination within a network and the spread of communicable diseases. Mathematical modeling and simulation are two basic tools for studying such diffusion phenomena. In this master thesis, the dissemination of information within a social network is being studied. The ultimate goal is to predict the behavior of the system successfully. The original theoretical model proposed was based on a model from epidemiology, appropriately modified to conform to the peculiarities of the Twitter social network. The model validation and the evaluation of the findings were made by developing appropriate software and based on real data.