�� �������������������� Mahalanobis ��� Taguchi ���������� ������ �������������� ������ ������ �������������������� ������ ���������� ������������������ ���� ������������������ ������������ ��������������������, ���� ������ ������������������ �������� �������������������� ���������������� ���������������� ������ ���� ���� ���������� ���������� �������������� ������ ���� ���������������������������� ������ ��������������������. ���� ������������������ ������ ���������������������� ���� ���� �������������� ������ ���������������� ���������������� ������������������������ �������������������� ������������ �������������������� ������ ���������������������������� ���� ���������������������� ���������������������� ��������������������, �������� ������������ ������ ���� ���������� ������ �������������������� ������ ���� ����������������. �� �������������������� ������������������������: (��) ������������������ �������� ���������������� ����������������, �������������������� ������ ���������������������������� �������������� ������ ��������������������, ���������������������� ���� ���������������� �� ������������ ���������������������� �� �������������������� ���������������� ����������������������, (��) ���������������������������� ������ �������������������������������� ������ �������������������� ���� ���� ������������������ ����������, (��) ���������������������������� ������ �������������� ������ �������������������� (��������������������) ������ ������ ������ ���������������������������� ���������������� ��� �������� ����������������, (��) ���������������� ������ ���������������� ������ �������������������� ������ ������������������������ ���������������� ������ (��) ������������������������ ���������������������� ������ ������������������������ ���������� ������ ������������������ ������������ ��������������������, �������� �������������������������������������� ������ �������������� ����������������������. �������� �������������� ��������, �������� ���������� �������������� ������ ������������������ ������������������ ������ �������������� ���� ������������������ ��������������, ������ ���������������� ���������������������� ���� ������������������������ �������������������� �������������� ������ �������������������� ���� ������ ���������������� ������ �������������������� ���� ������������ ������ �� ���������� ������������������ ���� ������������������ ���������������� ������������������������������ ������������������ ���������������� (defect prediction) ������ ������������������, �������� ���������������� ������ ���������� ���������� ���� ������ �������������������������� ������ ���� �������������� ������ ������������. �� ���������������������� ���������������������� ���� ������ ������������ ������������������ ���� �������������� �������������� ������������, ������������ ������ ���� ���������� ������������������ ���������������� (defects). ���� ������������������������ ���������������������� ������ ���������������� ������ �������������� ������ ���������������� ������ �������������� ����������������.

The Mahalanobis-Taguchi Strategy (MTS) combines mathematical and statistical concepts like Mahalanobis distance, Gram-Schmidt orthogonalization and experimental designs to the problem of diagnosis and decision making based on multivariate data. The primary purpose is to develop a scale to measure the degree of abnormality of cases, compared to ���normal��� or ���healthy��� cases. An optimal subset of variables for measuring abnormality is then selected and rules for future diagnosis are defined based on them and the measurement scale.This maps well to software defect prediction based on a multivariate set of software metrics and attributes. In this thesis, the MTS is described and applied to well-known datasets in order to evaluate the fault-proneness of software modules. The classification scheme resulting from the MTS measurement scale shows that MTS is a promising technique for software defect diagnosis.