В представленной статье обсуждается модель стохастических клеточных автоматов с памятью. Анализ модели показывает, что динамика изменения состояний в таких системах имеет очень сложный и неочевидный характер, требующий дальнейшего изучения, а сами подобные объекты можно отнести к новому классу клеточных автоматов. Среда, в которой моделируются связи между ячейками клеточного автомата на отдельных шагах процесса перехода, рассматриваться каксеть, имеющая случайную структуру (это позволяет говорить о стохастичности), а учет памяти в поведении ячеек описываться наборами изменяющихся правил. Для исследования разработанной модели были разработаны алгоритмы их работы и специальное программное обеспечение. Имитационное моделирование показало, что созданная модель стохастических клеточных автоматов с памятью может быть использована для описания группового поведения в социальных системах, например группового выбора во время электоральных кампаний. In provided article a model of stochastic cellular automatons with memory is discussed. The analysis of the model shows that the dynamics of state changes in such systems is very complex and non-obvious and requires further study. That sort of systems and similar objects can be attributed to a new class of cellular automatons. The environment in which the connections between cells of the cellular automaton are modeled at separate steps of the transition process is considered as a random structure network (it is therefore possible to speak of stochasticity), and taking account of the memory in cells behavior is described by sets of changing rules. In order to study the developed model, their operation algorithms and special software were developed. Simulation modeling has showed that the created model of stochastic cellular automatons with memory can be used to describe group behavior in social systems, for example, a group selection during electoral campaigns.