
doi: 10.23682/122646
Учебное пособие освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии хранения и анализа больших данных», «Искусственный интеллект». В издании изложены основы теории математического описания цифровых систем, методов синтеза фильтров с конечной и бесконечной импульсными характеристиками, а также описаны структуры их реализации. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки 11.03.01 «Радиотехника» и 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», изучающих дисциплину «Цифровая обработка сигналов». Может быть использовано при подготовке магистров, аспирантов, на курсах переподготовки, а также в работе преподавателей, специализирующихся в области искусственного интеллекта и анализа больших данных.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
