Introducción: La elección adecuada de herramientas estadísticas para el análisis inferencial de datos, es fundamental en la ciencia. Así, identificar el comportamiento de las observaciones, es indispensable; para seleccionar con la mayor precisión posible, la técnica estadística que conduzca hacia resultados acertados y conclusiones enriquecedoras. Objetivo: Se estudió la distribución de datos en bruto y residuales, procedentes de la cría de bovinos y gallinas mediante la verificación de supuestos paramétricos; a su vez, fueron comparados tres métodos estadísticos, por especie zootécnica, discutiendo su plasticidad, ajuste y precisión. Materiales y métodos: Se analizaron en bovinos: condición corporal, peso vivo, longitud de pelo y constantes bioquímicas (calcio, fósforo, magnesio). En aves: peso vivo, ancho de pecho, longitud de muslo, longitud de cresta, presencia de endo y ectoparásitos. Se aplicaron pruebas de normalidad (Shapiro Wilk y Kolmogorov (Lilliefors)) y homogeneidad de varianzas (Levene). Se consideraron en bovinos: ANOVA con Tukey; ANOVA de Welch con Games Howell y Kruskal Wallis con Dunn. En aves: el test Student, con corrección de Welch y Wilcoxon- Mann-Whitney. Resultados: Las pruebas de normalidad mantuvieron resultados similares. Se constató diferencia en criterios de decisión entre los análisis inferenciales, para nivel de magnesio y en longitud de muslo. Conclusiones: Se recomienda explícitamente, en estudios veterinarios y zootécnicos, con rigor científico, analizar la normalidad y la homogeneidad de varianza, para identificar y conocer apropiadamente el patrón de comportamiento de los datos provenientes del trabajo, para de esta forma implementar adecuadamente la herramienta estadística inferencial que contribuirá a discriminar la casualidad y la causalidad en los eventos tratados.