
Esse trabalho é um desdobramento do Projeto Ciência aberta e gestão do conhecimento tradicional e científico: estudo de caso do Núcleo Takinahakỹ de Formação Superior Indígena da Universidade Federal de Goiás, que busca recuperar e sistematizar o conhecimento tradicional e científico gerado pelo Núcleo Takinahaky, bem como fortalecer as etnias a partir de um protocolo de gestão de dados e informações utilizando-se de tecnologias inovadoras relativas ao compartilhamento de dados, além de ferramentas de rastreabilidade. Considerando a necessidade de recuperação e preservação da tradição oral dos povos indígenas traduzida na literatura indígena, como uma reafirmação da oralidade, buscamos recuperar a produção literária indígena brasileira para crianças e jovens a partir da criação de uma Biblioteca Digital de Literatura Indígena voltada para organização e acessibilidade de materiais referenciais relacionadas às obras e à estudos sobre a produção editorial da área. É um estudo que se propõe a investigar a natureza constitutiva dos dados da literatura indígena a partir da concepção de uma modelagem conceitual necessária para a estruturação dos metadados e de uma infraestrutura tecnológica capaz de otimizar a gestão de coleções digitais no âmbito do Repositório de Dados de Pesquisa da Universidade Federal de Goiás (UFG).
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
