Esta revisão de escopo mapeou sistematicamente a literatura (2022–2026) sobre formação docente para inteligência artificial generativa com ênfase em acessibilidade para pessoas com deficiência. As buscas em cinco bases de dados (Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO, REDIB) identificaram 28 estudos incluídos. Os achados revelam: reconhecimento incipiente da acessibilidade como dimensão crítica da formação docente para IA; lacunas severas em formação para contextos de diversidade linguística e educação bilíngue de surdos; e risco de exclusão algorítmica amplificado no Sul Global por baixa qualidade de dados em línguas não hegemônicas. Conclui-se que a formação docente para IA generativa deve integrar frameworks de competência crítica com participação ativa de pessoas com deficiência.