
doi: 10.21852/sem.1853
Celem artykułu było przeanalizowanie sposobów wykorzystania modeli językowych w edukacji z perspektywy teorii podwójnej artykulacji mediów. Podjęcie tego zagadnienia jest istotne ze względu na rosnącą rolę sztucznej inteligencji w procesach edukacyjnych. Przeprowadzono jakościowe, eksploracyjne badanie desk research, wykorzystując 38 źródeł wybranych ze względu na ich trafność i wkład merytoryczny. Źródła te obejmowały raporty międzynarodowych instytucji (takich jak OECD), krajowe badania, dokumenty rządowe oraz publicznie dostępne materiały online. W ramach badań przeprowadzonych przez pryzmat artykulacji materialnej modele językowe zidentyfikowano jako narzędzia wspierające proces nauki poprzez personalizację oraz zwiększające dostępność wiedzy. W ramach artykulacji symbolicznej narzędzia te stanowią nową formę komunikacji i organizacji nauczania, które wpływają na proces przyswajania informacji przez uczniów oraz prowadzą do zmiany tradycyjnych metod nauczania. Modele językowe stanowią zarówno szansę, jak i wyzwanie w edukacji. Chociaż pojawiają się już pierwsze regulacje dotyczące ich wykorzystania, wciąż istnieje potrzeba opracowania szczegółowych rozwiązań prawnych, etycznych i wdrożeniowych.
H, młodzież, modele językowe, edukacja, Social Sciences, L, Education
H, młodzież, modele językowe, edukacja, Social Sciences, L, Education
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
