Le besoin de support technique pour les solutions de traitement et de visualisation des données a augmenté parallèlement à la complexité des données et des informations d'aujourd' hui, c'est-à-dire de sources multiples, de taille énorme et de formats différents. Cette étude se concentre sur la manipulation et l'analyse de données textuelles. Malgré de nombreux outils d'analyse de texte disponibles, il existe une forte demande parmi les chercheurs pour des outils faciles à utiliser, mais évolutifs et dotés de fonctionnalités de visualisation incomparables. Récemment, l'accent a été mis sur l'utilisation de VOSviewer, un logiciel open source pour l'analyse bibliométrique. Ce logiciel est capable d'analyser une quantité importante de données et de fournir une excellente cartographie des données du réseau. Cependant, il y a un manque de travail existant dans l'évaluation de cet outil sophistiqué pour l'analyse de texte. Ainsi, cet article explore la capacité de VOSviewer et présente la mise en œuvre factuelle de ce logiciel pour l'analyse de texte. Plus précisément, cette étude démontre l'utilisation de VOSviewer pour analyser du texte basé sur des entretiens YouTube liés à ChatGPT. Par conséquent, cette étude contribue de manière significative en traitant des données textuelles et en produisant des cartes de réseau de visualisation différentes des données bibliométriques. L'étude reconnaît VOSviewer comme un outil puissant pour la visualisation des données dans la cartographie des données textuelles et illustre le potentiel de ce logiciel pour l'analyse des réseaux textuels dans divers domaines. •L'étude illustre comment l'analyse et la visualisation de texte peuvent être réalisées à l'aide de VOSviewer, un logiciel open source principalement utilisé pour l'analyse bibliométrique.•L'étude présente le flux de travail indiquant comment l'ensemble de données peut être préparé comme entrée pour VOSviewer pour l'analyse de texte.•L'étude prouve que VOSviewer est un outil puissant pour la visualisation des données et la cartographie du réseau pour tout type de données réseau, y compris les transcriptions des médias sociaux.

La necesidad de soporte técnico para el manejo de datos y las soluciones de visualización ha aumentado junto con la complejidad de los datos e información actuales, es decir, de múltiples fuentes, de gran tamaño y de diferentes formatos. Este estudio se centra en el manejo y análisis de datos basados en texto. A pesar de las muchas herramientas de análisis de texto disponibles, existe una gran demanda entre los investigadores de herramientas fáciles de usar, pero escalables y con características de visualización incomparables. Recientemente, ha habido un enfoque significativo en la utilización de VOSviewer, un software de código abierto para el análisis bibliométrico. Este software es capaz de analizar una cantidad significativa de datos y proporcionar un excelente mapeo de datos de red. Sin embargo, hay una falta de trabajo existente en la evaluación de esta sofisticada herramienta para el análisis de textos. Por lo tanto, este artículo explora la capacidad de VOSviewer y presenta la implementación basada en evidencia de este software para el análisis de texto. Específicamente, este estudio demuestra el uso de VOSviewer para analizar texto basado en entrevistas de YouTube relacionadas con ChatGPT. Por lo tanto, este estudio contribuye significativamente al procesar datos textuales y producir mapas de redes de visualización que son diferentes de los datos bibliométricos. El estudio reconoce a VOSviewer como una poderosa herramienta para la visualización de datos en el mapeo de datos de texto e ilustra el potencial de este software para analizar redes de texto en varios campos. •El estudio ilustra cómo se puede realizar el análisis y la visualización de textos utilizando VOSviewer, un software de código abierto utilizado principalmente para el análisis bibliográfico.•El estudio presenta el flujo de trabajo que indica cómo se puede preparar el conjunto de datos como entrada para VOSviewer para el análisis de texto.•El estudio demuestra que VOSviewer es una poderosa herramienta para la visualización de datos y el mapeo de redes para cualquier tipo de datos de red, incluidas las transcripciones de las redes sociales.

The need for technical support for data handling and visualization solutions has increased in tandem with the complexity of today's data and information, that is of multiple sources, huge in size and of different formats. This study focuses on handling and analyzing text-based data. Despite many available text analysis tools, there is a high demand among researchers for easy- to-use tools yet scalable and with incomparable visualization features. Of recent, there has been a significant focus on utilizing VOSviewer, an open-source software for bibliometric analysis. This software is able to analyze a significant amount of data and provide excellent network data mapping. However, there is a lack of existing work in evaluating this sophisticated tool for text analysis. Thus, this article explores the capability of VOSviewer and presents evidence-based implementation of this software for text analysis. Specifically, this study demonstrates the usage of VOSviewer to analyze text based on YouTube interviews related to ChatGPT. Hence, this study significantly contributes by processing textual data and producing visualization network maps that are different from bibliometric data. The study recognizes VOSviewer as a powerful tool for data visualization in mapping text data and illustrates the potential of this software for analyzing text networks in various fields. •The study illustrates how text analysis and visualization can be realized using VOSviewer, an open-source software mostly used for biblio- metric analysis.•The study presents the workflow indicating how the dataset can be prepared as input for VOSviewer for text analysis.•The study proves that VOSviewer is a powerful tool for data visualization and network mapping for any type of network data including transcripts from social media.

ازدادت الحاجة إلى الدعم الفني لحلول معالجة البيانات والتصور جنبًا إلى جنب مع تعقيد البيانات والمعلومات اليوم، والتي لها مصادر متعددة وحجم كبير وتنسيقات مختلفة. تركز هذه الدراسة على التعامل مع البيانات النصية وتحليلها. على الرغم من العديد من أدوات تحليل النص المتاحة، إلا أن هناك طلبًا كبيرًا بين الباحثين على أدوات سهلة الاستخدام وقابلة للتطوير مع ميزات تصور لا تضاهى. في الآونة الأخيرة، كان هناك تركيز كبير على استخدام VOSviewer، وهو برنامج مفتوح المصدر للتحليل الببليومتري. هذا البرنامج قادر على تحليل كمية كبيرة من البيانات وتوفير تخطيط ممتاز لبيانات الشبكة. ومع ذلك، هناك نقص في العمل الحالي في تقييم هذه الأداة المتطورة لتحليل النص. وبالتالي، تستكشف هذه المقالة قدرة VOSviewer وتقدم التنفيذ القائم على الأدلة لهذا البرنامج لتحليل النص. على وجه التحديد، توضح هذه الدراسة استخدام VOSviewer لتحليل النص بناءً على مقابلات YouTube المتعلقة بـ ChatGPT. وبالتالي، تساهم هذه الدراسة بشكل كبير من خلال معالجة البيانات النصية وإنتاج خرائط شبكة التصور التي تختلف عن البيانات الببليومترية. تتعرف الدراسة على VOSviewer كأداة قوية لتصور البيانات في تعيين البيانات النصية وتوضح إمكانات هذا البرنامج لتحليل الشبكات النصية في مختلف المجالات. • توضح الدراسة كيف يمكن تحقيق تحليل النص والتصور باستخدام VOSviewer، وهو برنامج مفتوح المصدر يستخدم في الغالب للتحليل الببليومتري.• تقدم الدراسة سير العمل الذي يشير إلى كيفية إعداد مجموعة البيانات كمدخلات لبرنامج VOSviewer لتحليل النص.• تثبت الدراسة أن VOSviewer هو أداة قوية لتصور البيانات ورسم خرائط الشبكة لأي نوع من بيانات الشبكة بما في ذلك النصوص من وسائل التواصل الاجتماعي.