En raison des fonctionnalités plus avancées de l'ensemble logiciel flou d'image et des caractéristiques précieuses des opérateurs d'agrégation, dans cet article, nous présentons la notion d'opérateurs d'agrégation moyens Bonferroni logiciels flous d'image et d'opérateurs d'agrégation moyens Bonferroni logiciels d'image pondérés. De plus, certaines propriétés de base de ces opérateurs d'agrégation introduits ont été données. Comme le cancer est l'une des maladies qui augmentent le plus rapidement dans le monde. Mais en raison des différents types de maladies cancéreuses, il est très difficile de dire quel type de maladie cancéreuse augmente rapidement. Donc, pour réduire cette difficulté dans le domaine médical, nous avons appliqué notre travail aux problèmes de diagnostic médical pour nous assurer que les idées floues peuvent également aider dans le domaine médical. En outre, un algorithme ainsi qu'un exemple descriptif est établi qui est conforme à l'authenticité du travail initié. En outre, une analyse comparative du travail introduit a été donnée pour montrer comment ce travail est plus efficace et dominant que les autres théories existantes.

Debido a las características más avanzadas del conjunto blando difuso de imágenes y las características valiosas de los operadores de agregación, en este artículo, presentamos la noción de operadores de agregación media de Bonferroni difusos de imágenes y operadores de agregación media de Bonferroni difusos de imágenes ponderados. Además, se han dado algunas propiedades básicas de estos operadores de agregación introducidos. Como el cáncer es una de las enfermedades de más rápido crecimiento a nivel mundial. Pero debido a los diferentes tipos de enfermedades cancerosas, es muy difícil decir qué tipo de enfermedad cancerosa está aumentando rápidamente. Entonces, para reducir esta dificultad en el campo médico, hemos aplicado nuestro trabajo a los problemas de diagnóstico médico para garantizar que las ideas difusas también puedan ayudar en el campo médico. Además, se establece un algoritmo junto con un ejemplo descriptivo que se ajusta a la autenticidad del trabajo iniciado. Además, se ha realizado un análisis comparativo del trabajo introducido para mostrar cómo este trabajo es más eficiente y dominante que otras teorías existentes.

Due to more advanced features of the picture fuzzy soft set and valuable characteristics of aggregation operators, in this article, we present the notion of picture fuzzy soft Bonferroni mean aggregation operators and weighted picture fuzzy soft Bonferroni mean aggregation operators. Moreover, some basic properties of these introduced aggregation operators have been given. As cancer is one of the most rapidly increasing diseases globally. But due to different kinds of cancer diseases, it is very difficult to say which type of cancer disease is increasing rapidly. So to reduce this difficulty in the medical field, we have applied our work to medical diagnosis problems to ensure that fuzzy ideas can also help in the medical field. Also, an algorithm along with a descriptive example is established that conforms to the authenticity of initiated work. Furthermore, a comparative analysis of the introduced work has been given to show how this work is more efficient and dominant than other existing theories.

نظرًا للميزات الأكثر تقدمًا للمجموعة الناعمة الغامضة للصورة والخصائص القيمة لمشغلي التجميع، نقدم في هذه المقالة فكرة مشغلي التجميع المتوسطين للصورة الناعمة الغامضة من Bonferroni ومشغلي التجميع المتوسطين للصورة الناعمة الغامضة من Bonferroni. علاوة على ذلك، تم إعطاء بعض الخصائص الأساسية لمشغلي التجميع المقدمين. نظرًا لأن السرطان هو أحد أسرع الأمراض انتشارًا على مستوى العالم. ولكن بسبب أنواع مختلفة من أمراض السرطان، من الصعب جدًا تحديد نوع مرض السرطان الذي يتزايد بسرعة. لذلك للحد من هذه الصعوبة في المجال الطبي، قمنا بتطبيق عملنا على مشاكل التشخيص الطبي لضمان أن الأفكار الغامضة يمكن أن تساعد أيضًا في المجال الطبي. أيضا، يتم إنشاء خوارزمية جنبا إلى جنب مع مثال وصفي يتوافق مع صحة العمل الذي بدأ. علاوة على ذلك، تم تقديم تحليل مقارن للعمل المقدم لإظهار كيف أن هذا العمل أكثر كفاءة وهيمنة من النظريات الأخرى الموجودة.