German Abstract: Zeitgenoessische Theorien und Studien der Oekonomie sind behavioral. Behavioral Economics hat neo-klassische Oekonomie in den letzten beiden Jahrzehnten revolutioniert. Seither haben zwei Oekonomie Nobelpreise dieses wachsende Feld gekroent und eine weite Bandbreite an psychologischen, oekonomischen und soziologischen Labor- und Feldexperiment menschliches Entscheidungsverhalten von rationalen Modellen abweichend gefunden. Standard-Neo-klassische Profitmaximierungsaxiome versagen haeufig reales Verhalten vorherzusagen. Menschen verwenden eher Heuristiken in ihren alltaeglichen Entscheidungen. Diese mentale Hilfen erlauben es uns, mit einer komplexen Welt fertigzuwerden, lassen uns gleichzeitig aber auch gebiased und fehlerhaft erscheinen. Die darauf folgende Weiterentwicklung von Behavioral Insights wendet Behavioral Economics auf den oeffentlichen Sektor und Internationale Entwicklung an. Behaviorale Oekonom/Innen stubsen und winken dabei Staatsbuerger/Innen dazu, bessere Entscheidungen fuer sich selbst und die Allgemeinheit zu treffen. Viele rationale Koordinierungen folgten auf der ganzen Welt und in unterschiedlichsten Domainen, wie beispielsweise Organspendeverhalten, Gesundheit, Reichtum und Zeitmanagement, um nur einige zu nennen. Der folgende Artikel beschreibt behaviorale Aspekte oekonomischer Analysen und interkulturelle Differenzen von behavioralen Schulen, um kritische Fragen anhand von klassischen Behavioral Economics Beispielen interdisziplinaer zu beleuchten. Daraufhin werden aktuellste Fragen der behavioraler Oekonomie behandelt. Welches Marktstabilisierungspotenzial steckt in Behavioral Finance? Welche Ethikmandate sollten Behavioral Economists folgen? Koennten Big Data getriebene Resultate kritische Privatsphaere-Probleme mit sich bringen? Im zukuenftigen Zeitalter von Artificial Intelligence, sollten Algorithmen menschliches Entscheidungsverhalten wahrheitsgetreu nachahmen oder sollten wir nach artifizieller Rationalitaet streben? Wo sind die Grenzen der Anwendung von Behavioral Insights? Fuehrt nudging im Zuge vom Libertarian Paternalismus automatisch zu einem sozialen Gefaelle in die, die nudgen, gegenueber denen, die genudged werden? Dieser Artikel wirft damit kritische Fragen zur Ethik in Artificial Intelligence an der Speerspitze von Behavioralism und Behavioraler Oekonomischer Analysen in zirkulaerem, gedanken-stimulierendem Sokratischen Fragen auf. Ethik in Artificial Intelligence, fuer die sich diese Arbeit einsetzt. English Abstract: Contemporary theories and studies of economics have turned behavioral. Behavioral Economics revolutionized mainstream neo-classical economics in the past two decades. Since then two Nobel Prizes in Economics have crowned this growing field as a wide range of psychological, economic and sociological laboratory and field experiments proved human beings deviating from rational choices and standard neo-classical profit maximization axioms often failed to explain how human actually behave. Human beings rather use heuristics in their day-to-day decision making. These mental short cuts enable to cope with a complex world yet also often leave individuals biased and falling astray to decision making failures. What followed was the powerful extension of behavioral insights for public policy making and international development. Behavioral economists proposed to nudge and wink citizens to make better choices for them and the community around the globe. Many different applications of rational coordination followed ranging from improved organ donations, health, wealth and time management, to name a few. Starting with the beginning of the entrance of behavioral aspects in economic analyses and intercultural differences in behavioral understandings, this paper dares to embark on critical questions of classic behavioral economics examples featuring powerful applications in a truly interdisciplinary fashion to end with exploring the most novel cutting-edge questions on the behavioral analysis frontier. What is the potential impetus of behavioral finance? What role do ethics play for behavioral economists? Do big data driven results impose critical privacy concerns? In the future age of Artificial Intelligence, should we create algorithms that resemble human decision making or strive for rational artificiality? What are the boundaries of the extension of behavioral insights? And does nudging in the wake of libertarian paternalism entail a social class division into those who nudge and those who are nudged? This articles will give credit to critical questions at the forefront of Behavioralism and Behavioral Economic Analysis. The paper will rather follow a circular method in a Socratic style featuring thought-provoking stimulations about the future of Artificial Intelligence Ethics, which this piece advocates for.