Salah satu langkah dalam algoritma transportasi <em>fuzzy</em> untuk penyelesaian masalah transportasi <em>fuzzy</em> yang mempunyai ranking biaya <em>fuzzy</em> sama yaitu memilih secara bebas biaya <em>fuzzy</em> yang mempunyai ranking sama untuk dijadikan sel basis. Padahal pemilihan secara bebas tersebut dapat berpengaruh terhadap solusi, iterasi, dan nilai optimal <em>fuzzy</em> yang dihasilkan. Oleh karena itu, pada artikel ini diperkenalkan suatu modifikasi algoritma transportasi <em>fuzzy</em> dengan menggunakan <em>new function ranking</em> yang diperoleh dari kombinasi antara metode perankingan bilangan <em>fuzzy</em> yaitu <em>ranking function</em> dan metode pembobotan yaitu <em>simple additive weighting</em>. Selanjutnya dilakukan simulasi numerik menggunakan modifikasi algoritma transportasi <em>fuzzy</em> dan hasilnya dibandingkan dengan algoritma yang sudah ada. Dari studi kasus diperoleh bahwa modifikasi algoritma transportasi <em>fuzzy</em> menghasilkan perankingan yang lebih baik, solusi dan nilai optimal <em>fuzzy</em> yang berbeda, serta iterasi yang lebih cepat dari algoritma transportasi yang sudah ada.