Identification and Assessment of Electrocardiographic Markers of Cardiac Electrical Instability
Copyright policy )Identification and Assessment of Electrocardiographic Markers of Cardiac Electrical Instability
Background. Development of the methods for identification and assessment of early signs of heart disorders makes it possible to catch the sight of disease at its initial stage. The article considers the methods of early diagnosis of the cardiovascular system using electrocardiographic markers of cardiac electrical instability. Objective. The aim of the study is to identify low-amplitude components, which are inaccessible to standard procedures of electrocardiogram ( ECG) evaluation by means of modern methods of registration, digital processing of electrocardiosignals and high resolution electrocardiography. Methods. For detection of diagnostic symptoms associated with cardiac electrical instability, changes in real and simulated electrocardiosignals have been studied using different types of analysis: in time and frequency domains, scattergrams, cluster analysis, wavelet analysis and principal component analysis. Results. The developed combined methods for analysis of low-amplitude components of electrocardiosignals allowed us to perform detection of late potentials, as well as T wave alternans, reflecting cardiac electrical instability. Conclusions. Identification and evaluation of subtle manifestations of cardiac electrical activity are carried out. The use of the proposed method made it possible to distinguish the bursts of late potentials from the noise and to determine the temporal area of their localization.
T wave alternans, clustering analysis, Електрокардіографія високого розділення; Пізні потенціали; Електрична альтерація Т-зубця; Маркери електричної нестабільності міокарда; Кластерний аналіз; Аналіз головних компонент; Власні вектори базису; Вейвлет-аналіз, principal component analysis, собственные векторы базиса, eigenvectors basis, вейвлет-аналіз, кластерний аналіз, Информационные технологии, системный анализ и управление, анализ главных компонент, електрокардіографія високого розділення, электрокардиография высокого разрешения, власні вектори базису, High-resolution electrocardiography; Late potentials; T wave alternans; Markers of cardiac electrical instability; Clustering analysis; Principal component analysis; Eigenvectors basis; Wavelet analysis, електрична альтерація Т-зубця, Электрокардиография высокого разрешения; Поздние потенциалы; Электрическая альтернация Т-зубца; Маркеры электрической нестабильности миокарда; Кластерный анализ; Анализ главных компонент; Собственные векторы базиса; Вейвлет-анализ, аналіз головних компонент, кластерный анализ, wavelet analysis, пізні потенціали, Інформаційні технології, системний анаілз та керування, вейвлет-анализ, late potentials, электрическая альтернация Т-зубца, high-resolution electrocardiography, Information technology, system analysis and guidance, маркеры электрической нестабильности миокарда, маркери електричної нестабільності міокарда, поздние потенциалы, markers of cardiac electrical instability
T wave alternans, clustering analysis, Електрокардіографія високого розділення; Пізні потенціали; Електрична альтерація Т-зубця; Маркери електричної нестабільності міокарда; Кластерний аналіз; Аналіз головних компонент; Власні вектори базису; Вейвлет-аналіз, principal component analysis, собственные векторы базиса, eigenvectors basis, вейвлет-аналіз, кластерний аналіз, Информационные технологии, системный анализ и управление, анализ главных компонент, електрокардіографія високого розділення, электрокардиография высокого разрешения, власні вектори базису, High-resolution electrocardiography; Late potentials; T wave alternans; Markers of cardiac electrical instability; Clustering analysis; Principal component analysis; Eigenvectors basis; Wavelet analysis, електрична альтерація Т-зубця, Электрокардиография высокого разрешения; Поздние потенциалы; Электрическая альтернация Т-зубца; Маркеры электрической нестабильности миокарда; Кластерный анализ; Анализ главных компонент; Собственные векторы базиса; Вейвлет-анализ, аналіз головних компонент, кластерный анализ, wavelet analysis, пізні потенціали, Інформаційні технології, системний анаілз та керування, вейвлет-анализ, late potentials, электрическая альтернация Т-зубца, high-resolution electrocardiography, Information technology, system analysis and guidance, маркеры электрической нестабильности миокарда, маркери електричної нестабільності міокарда, поздние потенциалы, markers of cardiac electrical instability
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).1 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!