Con el pasar de los días, la frontera agrícola se reduce y se pierde un control exacto de la cantidad de área destinada a la agricultura y cuáles cultivos se desarrollan en una región. El objetivo del estudio se centra en generar una clasificación supervisada de imágenes satelitales para la obtención de las zonas agrícolas a través de un mapa de uso de la tierra. Se utilizaron 4 imágenes satelitales de alta resolución, además del software libre Quantum GIS. El proceso de este proyecto consistió en solicitar las imágenes escogidas para realizar el estudio, en el software QGIS se unieron la banda roja, verde y azul; posteriormente se realizó una ortorectificación para ajustar la posición de la imagen, se obtuvo una clasificación no supervisada para crear una versión previa del uso del suelo; luego, en el trabajo de campo se utilizó un dron para corroborar coberturas confusas o en caso de existir presencia de una nube en la imagen. Por último, se hizo la clasificación supervisada, de acuerdo con la cantidad de coberturas discriminadas. En las cuatro imágenes se tiene una presencia importante de uso agrícola; donde únicamente en la imagen parcial del cantón de Pérez Zeledón, existe mayor porcentaje de suelo con pastos que destinado a la agricultura, las imágenes de León Cortés, Pacayas y de Cañas, muestran una predominancia de la agricultura, existiendo gran diferencia entre los cultivos presentes. La información derivada es importante para el ordenamiento territorial, censos agropecuarios, predicción de cosechas, regulación de mercado.