
Во Ð²Ñ€ÐµÐ¼Ñ ÑкÑплуатации малодебитных Ñкважин, оборудованных УÐЦÐ, чаÑто, оÑобенно на поздних ÑтадиÑÑ… разработки, ÑвлÑетÑÑ Ñ†ÐµÐ»ÐµÑообразным и оптимальным решение о ее периодичеÑкой ÑкÑплуатации. Ð’ подобной Ñитуации Ð²Ð¾Ð¿Ñ€Ð¾Ñ Ð¾ подборе наиболее подходÑщего режима работы ÑтановитÑÑ Ð¾Ñобенно актуальным. Однако Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð¿Ñ‚Ð¸Ð¼Ð°Ð»ÑŒÐ½Ð¾Ð³Ð¾ подбора параметров ÑкÑплуатации периодичеÑкой Ñкважины необходимо корректное моделирование ее работы. СущеÑтвующие Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð´Ð»Ñ Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾Ñ„Ð°Ð·Ð½Ð¾Ð¹ неÑтационарной фильтрации в Ñкважинах, имеют Ñложные математичеÑкие модели и не могут быть приложены к производÑтвенным процеÑÑам. ПоÑтому, задача ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¼ÐµÐ½ÐµÐµ громоздкой математичеÑкой модели, корректно опиÑывающей физичеÑкие Ñффекты, возникающие в периодичеÑкой Ñкважине, довольно актуальна. Ð’ то же времÑ, Ð´Ð»Ñ Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ Ð·Ð°Ð´Ð°Ñ‡Ð¸ оптимизации возникает потребноÑть в реализации комплекÑного алгоритма, позволÑющего Ñоздать физико-математичеÑкую модель Ñкважины, работающей в периодичеÑком режиме, и на ее оÑнове подобрать наиболее ÑкономичеÑки выгодный режим ÑкÑплуатации.
During production of low-rate ESP wells, especially at the later stages it is common to switch operational mode to periodic. Thus, the problem of choosing the best regime parameters becomes crucial. However, to do it right it is necessary to be able to model such processes correctly. Existing solutions for multi-phase non-stationary filtration in wells have too complex mathematical models and cannot be applied to industrial processes. Therefore, the task of creating a more light-weight mathematical model that correctly describes the physical effects that occur in a periodic well becomes quite relevant. At the same time, to solve the optimization problem, there is a need to implement a complex algorithm that allows you to create a physical and mathematical model of a well operating in an intermittent mode and find the most economically beneficial operation mode using it.
опÑимизаÑиÑ, пеÑиодиÑеÑкий Ñежим ÑкÑплÑаÑаÑии Ñкважин, unsteady-state mode, адапÑаÑиÑ, adaptation, неÑÑÑановивÑийÑÑ Ñежим ÑабоÑÑ, periodic mode, ÐаÑемаÑиÑеÑкое моделиÑование, optimization, ÐеÑÑÑнÑе и газовÑе ÑкважинÑ
опÑимизаÑиÑ, пеÑиодиÑеÑкий Ñежим ÑкÑплÑаÑаÑии Ñкважин, unsteady-state mode, адапÑаÑиÑ, adaptation, неÑÑÑановивÑийÑÑ Ñежим ÑабоÑÑ, periodic mode, ÐаÑемаÑиÑеÑкое моделиÑование, optimization, ÐеÑÑÑнÑе и газовÑе ÑкважинÑ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
