Выпускная квалификационная работа посвящена обработке данных, получаемых ZEISS микроскопами, с использованием фреймворка Spark. Целью работы является разработка и реализация эффективного параллельного алгоритма обработки ZEISS данных используя возможности фреймворка Spark для анализа загруженности оборудования лаборатории. В работе рассмотрен CZI формат хранения ZEISS данных. Изучен фреймворк Spark. Предложен параллельный алгоритм обработки CZI файлов, учитывающий особенности представления информации в этих файлах и возможности фреймворка Spark. Результатом работы является программная реализация данного алгоритма и его применение для анализа загруженности лаборатории.

The present work is devoted to the processing of data obtained by ZEISS microscopes using the Spark framework. The aim of the work is to develop and implement an efficient parallel algorithm for processing ZEISS data using the capabilities of the Spark framework for analyzing the workload of laboratory equipment. The paper considers the CZI format for storing ZEISS data. Learned the Spark framework. A parallel algorithm for processing CZI files is proposed, taking into account the peculiarities of information representation in these files and the capabilities of the Spark framework. The result of the work is a software implementation of this algorithm and its application to analyze the workload of the laboratory.