В данной работе были рассмотрены основные особенности, связанные с работой над несбалансированными данными, и основные проблемы при классификации изображений. Разобраны принципы работы модификаций генеративно-состязательных сетей и произведён сравнительный анализ с использованием нескольких метрик их работы над небалансированными классами изображений.

In this paper, the main features associated with working on unbalanced data and the main problems in image classification were considered. The principles of operation of modifications of generative-adversarial networks are analyzed and a comparative analysis is made using several metrics of their work on unbalanced classes of images.