В данной дипломной работе изучается генерация вопросов для поиска информации в открытой коммуникации, которая включает в себя сложные проблемы NLP, например, оценку генерации открытого языка и прагматического мышления. Для решения этих проблем предлагаются автоматические метрики для количественной оценки информативности и специфичности вопросов, которые необходимы для эффективной итеративной разработки системы. Был проведен анализ существующих аналогов для понимания основных тенденций разработки и потенциальных плюсов проектируемого программного продукта. Была разработана диалоговая система, способная вычислять обрабатывать входной текст и генерировать прагматически актуальные вопросы для получения новой информации. Предлагаемый метод представляет собой практическую реализацию прагматики в условиях открытого общения за пределами простых эталонных игр.

This thesis work describes the generation for information retrieval in open communication, which includes complex NLP problems such as evaluating open language generation and pragmatic thinking. To solve these problems, automatic metrics are proposed to quantify the informativeness and specificity of questions, which are necessary for effective iterative system development. An analysis of existing analogues was carried out to understand the main development trends and potential advantages of the designed software product. A dialogue system has been developed that can generate pragmatically relevant and specific questions to gain new information about the invisible source of textual knowledge. The proposed method is a practical implementation of pragmatics in the context of open communication outside of simple reference games.