В рамках выпускной квалификационной работы была разработана система классификации и сегментации изображений облаков по фотографиям со спутниковых снимков. Классификация проводилась по четырем классам: рыба, цветок, гравий, сахар. Был проведен анализ методов классификации изображений и сделан выбор в пользу нейросетевого подхода с использованием архитектур vgg16 и mask rcnn.

Graduation qualification work consists of development of a system that is able to classify and segment cloud images from satellite. The classification was done in four classes: fish, flower, gravel, sugar. Also, an analysis of the classification methods was made, and a choice was made in favor of the neural network approach using architectural vgg16 and mask rcnn.