Цель ВКРзаключается в разработке и создании модуля обработки данных для выделения из финансовых отчетов чисел в цифровом и буквенном представлении. Были рассмотрены существующие алгоритмы классификации, их возможности и эффективность и выбран наиболее подходящий в рамках поставленной задачи. Был спроектирован и разработан сервис для обработки документов, состоящий из «модуля конвертера документов», «модуля парсинга данных», «модуля распознавания таблиц», «модуля распознавания текста» и «модуля формирования готовых данных». Для того чтобы система стала полностью работоспособна, необходима ее апробация на реальных финансовых документах и доработка алгоритмов распознавания текста и классификации параметров в тексте. В перспективе возможна адаптация системы под различные языки, а также реализация более эффективного модуля распознавания, что требует дополнительных исследований.

The objective of the WRC is to develop and develop a data processing module to extract numbers in both numbers and letters from financial statements. The existing classification algorithms, their capabilities and efficiency were considered and the most suitable one was chosen within the framework of the task. A service for document processing was designed and developed, consisting of the "document Converter module", "data parsing module", "table recognition module", "text recognition module" and "ready data generation module". In order for the system to become fully operational, it is necessary to test it on real financial documents and finalize the algorithms for text recognition and classification of parameters in the text. In the future, it is possible to adapt the system to different languages, as well as the implementation of a more effective recognition module, which requires additional research.