Объектом исследования является ООО «Яндекс Маркет.Лаб». Целью выпускной квалификационной работы является разработка информационно-аналитического сопровождения механизма размещения торговых предложений магазинов на площадке в виде аукциона. На основе анализа деятельности платформы «Яндекс.Маркет» были определены основные проблемы, решению которых посвящена магистерская диссертация. По итогам изучения применения механизма аукционов в похожих областях, а именно на рекламных площадках, были выбраны две подходящие модели аукциона – GSP (обобщённый аукцион второй цены) и VCG-аукцион. Создана и программно реализована имитационная модель, отражающая появление и ранжирование товарных предложений при открытии сайта покупателем и оплату по целевому действию (в данном случае – при переходе на сайт магазина по ссылке). На основе анализа результатов имитационного моделирования VCG-аукцион признан наиболее выгодным с точки зрения платформы. Выгода заключается не только в потенциальном росте выручки, но и в том, что такая модель является наиболее подходящей для многотоварного аукциона и стимулирует игроков отражать реальную ценность объекта аукциона без завышения ставок. Разработан план по переходу к новой модели аукциона, призванный решить оставшиеся после выбора модели проблемы.