Ð’ диссертации исследуется использование метода максимума правдоподобия и его обобщения в виде метода Ðœ-оценок для получения Ñ€Ð¾Ð±Ð°ÑÑ‚Ð½Ñ‹Ñ Ð²Ñ‹ÑÐ¾ÐºÐ¾ÑÑ„Ñ„ÐµÐºÑ‚Ð¸Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð¾Ñ†ÐµÐ½Ð¾Ðº параметра положения в случае Ñ€Ð°Ð·Ñ€Ñ‹Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ð»Ð¾Ñ‚Ð½Ð¾ÑÑ‚ÐµÐ¹ распределений Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ (ÑƒÑÐµÑ‡ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ñ€Ð°ÑÐ¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ð¹) - в этом случае прямое применение ÑÑ‚Ð¸Ñ ÐºÐ»Ð°ÑÑÐ¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ð¼ÐµÑ‚Ð¾Ð´Ð¾Ð² математической статистики невозможно. Поставленная цель достигается путем регуляризации Ñ€Ð°Ð·Ñ€Ñ‹Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ð»Ð¾Ñ‚Ð½Ð¾ÑÑ‚ÐµÐ¹, а именно, аппроксимации Ñ€Ð°Ð·Ñ€Ñ‹Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ð»Ð¾Ñ‚Ð½Ð¾ÑÑ‚ÐµÐ¹ Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ¿Ñ€ÐµÑ€Ñ‹Ð²Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ аналогами с последующим Ð¸Ñ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ в Ð¿Ñ€Ð¾Ñ†ÐµÐ´ÑƒÑ€Ð°Ñ Ð¼ÐµÑ‚Ð¾Ð´Ð° максимума правдоподобия и построения Ñ€Ð¾Ð±Ð°ÑÑ‚Ð½Ñ‹Ñ Ðœ-оценок параметра положения. При этом робастность оценивания достигается за счет усечения Ð¾Ñ†ÐµÐ½Ð¾Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ Ñ„ÑƒÐ½ÐºÑ†Ð¸Ð¹ Ðœ-оценок, при этом параметры усечения определяются из решения задачи максимизации функции цели, представляющую собой сумму взаимно-Ð´Ð¾Ð¿Ð¾Ð»Ð½Ð¸Ñ‚ÐµÐ»ÑŒÐ½Ñ‹Ñ Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÐµÐ¹ эффективности и устойчивости оценок. Этот Ð¿Ð¾Ð´Ñ Ð¾Ð´ реализуется на примере ÐºÐ»Ð°ÑÑÐ¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ñ€Ð°ÑÐ¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ð¹ Гаусса, Лапласа и Коши.