Диссертационная работа посвящена созданию подхода к обеспечению киберустойчивости самоорганизующихся киберфизических систем (КФС) как свойства сохранять корректное функционирование системы в условиях компьютерных атак, базирующегося на интеллектуальном синтезе альтернативных структур защищаемой КФС, совокупно обеспечивающих сохранение системой своей целевой функции и нейтрализацию реализуемой атаки. Основу подхода составляют: математическая модель функционирования самоорганизующихся КФС, построенная на основе динамической теории графов и обеспечивающая возможность описания в ее терминах целевой функции КФС любой архитектуры; интегральный показатель качества функционирования КФС, базирующийся на разработанной графовой модели; формулировка математической задачи многокритериальной оптимизации функции киберустойчивости для синтеза структур самоорганизующихся КФС, устойчивых к компьютерным атакам; нейросетевые методы интеллектуального синтеза киберустойчивых структур, решающие задачу многокритериальной оптимизации и обеспечивающие ранжирование созданных структур; модульная архитектура системы интеллектуального синтеза киберустойчивых структур. Результаты работы позволяют описывать состояние КФС, определять необходимость запуска процесса интеллектуального синтеза, синтезировать и ранжировать структуры КФС, устойчивые к компьютерным атакам, как для восстановления уже функционирующих КФС, так и на этапе проектирования новых КФС.